Разработан программный продукт
для управления процессами мерчендайзинга
с возможностью распознавания на устройстве

При поддержке
Российского Фонда Развития Информационных Технологий
(РФРИТ)
По итогам реализации Проекта Компания разработала программный продукт для управления процессом мерчендайзинга в сетях розничной торговли с возможностью распознавания на устройстве.

Разработанный программный продукт — это составная часть цифрового решения для контроля и улучшения выкладки продуктов в магазинах современной и традиционной торговли, которое основано на использовании сверхточных нейронных сетей и алгоритмов компьютерного зрения в мобильном устройстве полевого персонала.

Решение позволяет полевому персоналу (торговым представителям, мерчендайзерам) удобно выполнить съёмку выкладки товарной категории продуктов, а также рассчитать непосредственно у полки (в том числе при отсутствии сети) основные полочные метрики, связанные с размещением товаров на полке - ассортимент, цены, геометрическое расположение, наличие промо акций. Приложение также отображает пользователю подсказки по фотографированию, основываясь на данных нейросети и алгоритмов, выполняемых на мобильном устройстве.

В состав программного продукта входят следующие модули:

  • модуль мобильного распознавания продуктов
  • модуль мобильного распознавания цен
  • мобильный модуль Anti Fraud
  • мобильный модуль расчета метрик визита
  • серверный модуль обучения нейросетей
Основные функциональные возможности разработанного Решения:

  • работа с задачами, включая полный набор функций для аудита в торговой точке (ответы на вопросы, работа с прикрепленными файлами и изображениями, фотосъёмка)
  • интеллектуальная съемка торговой выкладки (съемка с контролем соблюдения правил фотографирования в виде подсказок прямо на экране)
  • Antifraud-модуль для контроля недобросовестных аудитов со стороны мерчендайзеров возможность установки модуля офлайн-распознавания Palomna из приложения
  • распознавание ассортимента прямо на устройстве (при установке дополнительного модуля офлайн-распознавания Palomna) с точностью от 80%
  • оперативное получение результатов выполнения метрик (в пределах 20 секунд на одну фотографию, в том числе при отсутствии сети, что позволяет получать отчетность по анализу со скоростью фотографирования)
  • расчёт выполнения ассортимента
  • расчет доли полки (доли в ассортименте) в разрезе макрокатегорий, категорий и брендов производителя
  • детализация по отсутствующему ассортимента с возможностью указания причины отсутствия
  • определение бренд-блоков и уровня глаз, расчет соответствующих показателей
  • исключение этапа ручного заполнения отчетности, что позволяет сэкономить до 20% рабочего времени полевых сотрудников
  • возможность автономной работы приложения без необходимости постоянного подключения к облачной инфраструктуре, что позволяет значительно увеличить скорость выполнения визита в точках без интернет-соединения, что особенно актуально для удаленных регионов с низким покрытием сети
  • уточнение данных по распознаванию посредством обмена данными с серверной частью системы при появлении сети.